国社科立项数据深挖：同比与结构分析
本页对 2026 与 2025 年度国家社科基金立项数据做同比深挖：学科增减、热词共现、省份分布等维度，帮助申报人识别上升方向与竞争密度变化。2026 年立项 6981 项，2025 年 7828 项。
一、立项数上升的学科方向
| 排名 | 学科/方向 | 较上年增加 |
|---|---|---|
| 1 | 治理 | 943 |
| 2 | 协同 | 468 |
| 3 | 风险 | 489 |
| 4 | 人工智能 | 529 |
| 5 | 数智 | 312 |
| 6 | 智能 | 214 |
| 7 | 生成 | 246 |
| 8 | 机理 | 331 |
| 9 | 干预 | 178 |
| 10 | 教育 | 201 |
| 11 | 时代 | 290 |
| 12 | 叙事 | 199 |
二、立项数下降的学科方向
| 排名 | 学科/方向 | 较上年减少 |
|---|---|---|
| 1 | 经济 | 110 |
| 2 | 高质量 | 54 |
| 3 | 现代化 | 73 |
| 4 | 数字 | 330 |
| 5 | 思想 | 92 |
| 6 | 政治 | 74 |
| 7 | 文化 | 238 |
| 8 | 历史 | 101 |
三、高频热词共现组合
| 排名 | 热词组合 | 共现频次 |
|---|---|---|
| 1 | 治理 | 风险 |
| 2 | 协同 | 治理 |
| 3 | 人工智能 | 治理 |
| 4 | 人工智能 | 生成式 |
| 5 | 数智 | 时代 |
| 6 | 人工智能 | 风险 |
| 7 | 机理 | 治理 |
| 8 | 整理 | 文献 |
| 9 | 数字 | 治理 |
| 10 | 治理 | 生成 |
| 11 | 数智 | 赋能 |
| 12 | 数智 | 治理 |
共现组合反映「多关键词交叉」的选题形态，如「数字+乡村」「AI+教育」等，适合作为跨学科选题的关键词组合参考。
四、立项省份分布（TOP12）
| 排名 | 省份 | 立项数 |
|---|---|---|
| 1 | 北京 | 601 |
| 2 | 江苏 | 541 |
| 3 | 上海 | 426 |
| 4 | 湖南 | 407 |
| 5 | 浙江 | 373 |
| 6 | 山东 | 351 |
| 7 | 湖北 | 349 |
| 8 | 广东 | 335 |
| 9 | 四川 | 292 |
| 10 | 河南 | 288 |
| 11 | 陕西 | 265 |
| 12 | 重庆 | 243 |
五、怎么用同比数据
上升方向代表评审资源的增量投入，竞争也可能同步加剧；下降方向未必是坏选择（存量基数可能仍然很大）。建议结合自身研究积累选择，不要单纯追热点。
本页数据基于官方公开发布的立项名单整理，仅供选题规划时参考，不构成申报建议，更不承诺立项结果。